Agentic Product Factory · Software Factory mit Coding-Agents

KI-Agenten bauen Ihre Features. Ihr Team entscheidet, was live geht.

Die Agentic Product Factory ist eine smarte, agentische Software Factory: Sie verbindet Ihr GitHub-Repository mit einem Kanban-Board. Pro Karte klärt ein Coding-Agent die Anforderung, setzt sie um und öffnet einen Pull Request. Ihr Team prüft Diff und Vorschau und gibt mit einem Klick frei.

  • Claude Code oder Codex als Coding-Agent
  • Karten sind Ihre GitHub-Issues, beidseitig abgeglichen
  • Gemergt wird erst nach Freigabe durch einen Menschen
Board der Agentic Product Factory für das Produkt Glotta mit den Lanes Backlog, Ready, Doing, Review und Done, Filtern für Fehler, Wunsch und Feedback sowie Rollenfiltern Needs PO, Needs Engineer und Agent Working.
Board des Produkts Glotta: Karten aus GitHub-Issues und Feedback, Filter nach Art und Rolle.
  1. Issue oder Feedbackwird zur Karte
  2. KlärenAgent stellt Rückfragen
  3. UmsetzenBranch, Commit, Pull Request
  4. PrüfenDiff, Logs, Feature-Vorschau
  5. FreigebenMerge und Changelog

Rundgang

Die Software Factory in 45 Sekunden

Board, Freigabe, Feedback-Prüfung, Qualität, Architektur und Changelog am Produkt Glotta. Das Video am Ende des Rundgangs hat der Agent selbst aufgenommen.

Rundgang ohne Ton, mit eingeblendeten Untertiteln: Board mit Karten aus GitHub-Issues, Freigabe in Review, geprüftes Feedback, Qualitätsstand, Architektur-Analyse und Changelog mit Video.

Ablauf

In vier Schritten von der Anforderung zum gemergten Pull Request

  1. Karte anlegen

    Jede Karte ist ein Issue in Ihrem GitHub-Repository. Sie entsteht aus einem bestehenden Issue, als neue Story im Backlog oder aus Feedback, das Nutzer direkt in Ihrer App senden.

  2. Klären

    Work startet einen Klärungslauf. Der Agent stellt Rückfragen, Ihr Team beantwortet sie in einem Formular. Die Spezifikation wird neu geschrieben, offene Punkte bleiben sichtbar. Danach steht die Karte in Ready.

  3. Umsetzen

    Der Agent arbeitet in einem eigenen Git-Worktree mit eigenem Port-Block. Er committet, pusht und öffnet einen Pull Request. Mehrere Karten laufen parallel, ohne sich zu stören.

  4. Prüfen und freigeben

    In Review sehen Sie Diff, Logs und eine automatische Feature-Vorschau. Danke, super Arbeit merged per Squash und schließt das Issue. Konflikte löst ein eigener Sync-Lauf.

Einblicke in die Anwendung

Eine Software Factory für Product Owner, Engineers und Agenten

Alle Ansichten zeigen Glotta, ein Übersetzungsprodukt von enpit, das in der Agentic Product Factory weiterentwickelt wird.

Board: sehen, wer gerade gefragt ist

Die Lanes Backlog, Ready, Doing, Review und Done folgen den Status-Labels der Issues. Filter zeigen Fehler, Wünsche und Feedback oder die Karten, die gerade auf den Product Owner, einen Engineer oder den Agenten warten.

  • Abgleich mit GitHub auf Knopfdruck
  • Pro Karte höchstens ein aktiver Agent-Lauf
  • Worktree einer Karte direkt im Editor öffnen
Kanban-Board mit aktivem Filter Feedback: nur Karten, die aus Feedback der App entstanden sind, verteilt auf Backlog, Ready, Review und Done.

Karte: ein Knopf, eine Entscheidung

Über der Karte steht genau ein Primär-Knopf und der nächste Schritt. In Review heißt er Danke, super Arbeit und merged den Pull Request. Daneben zeigt die Feature-Vorschau Screenshot und Video des geänderten Ablaufs.

  • Reiter Spezifikation, Agent, Diff und Timeline
  • Live-Logs und Nachrichten des Agenten
  • Herkunft aus Feedback mit Screenshots
Kartendialog in der Lane Review mit den Knöpfen Danke, super Arbeit und Nein Danke, dem nächsten Schritt Änderungen mergen, der Feature-Vorschau und den Reitern Spezifikation, Agent, Diff und Timeline.

Feedback: aus Ihrer App geprüft aufs Board

Ihre App bindet ein Feedback-Formular ein. Nutzer melden einen Fehler oder Wunsch mit bis zu fünf Screenshots. Die Software Factory prüft und bereinigt den Text mit einem Sprachmodell, legt ein GitHub-Issue an und zeigt es als Karte.

  • Signierte, kurzlebige Tokens und erlaubte Ursprünge
  • Spam, Werbung und eingeschleuste Anweisungen werden aussortiert
  • Abgelehntes erneut prüfen oder von Hand freigeben
Feedback-Eintrag zum XLIFF-Export mit Original, bereinigter Fassung und Begründung der Prüfung: Die eingebettete Anweisung an eine KI wurde entfernt.
Das Original enthält eine eingeschleuste Anweisung an die KI. Die bereinigte Fassung im Issue nicht.

Qualität und Architektur

Technische Schulden sichtbar machen und als Karte einplanen

Qualitätsstand aus GitHub

Der Reiter Qualität liest den Default-Branch aus GitHub: CI-Status jedes Jobs mit Testzahlen, die Versionen von Node.js, Next.js und PostgreSQL samt neuerer Releases und Support-Ende sowie offene Security-Alerts aus Dependabot, Code Scanning und Secret Scanning.

  • Jeder Stand bleibt im Verlauf
  • Einplanen legt eine technische Verbesserung direkt in Ready
  • Optional sofort mit dem Agenten starten
Reiter Qualität mit Tests und CI, alle Jobs erfolgreich mit Testzahlen, sowie Versionen von Node.js, Next.js und PostgreSQL mit Hinweisen Update verfügbar und Neue Hauptversion.

Architektur-Analyse auf Knopfdruck

Ein Analyse-Lauf zeichnet die Architektur des Default-Branches als interaktives Diagramm und schlägt bis zu drei Verbesserungen nach Clean Architecture und Clean Code vor. Ob umgebaut wird, entscheidet Ihr Team: Ein Vorschlag wird mit einem Klick zur Karte.

  • Diagramm mit Bausteinen, Datenflüssen und Legende
  • Vorschläge mit Prinzip und Aufwand
  • Frühere Analysen bleiben abrufbar
Reiter Architektur mit Systemdiagramm von Glotta und Verbesserungsvorschlägen mit dem Knopf Als Karte anlegen.
Architekturdiagramm von Glotta mit Bausteinen wie Seiten und Editor, Server Actions, Job-Anlage, KI-Vorübersetzung, Repo-Sync und PostgreSQL.

Changelog für das Produktmanagement

Die Factory fasst gemergte Pull Requests und direkt gepushte Commits verständlich zusammen: Neu, Verbessert, Behoben. Technische Änderungen stehen eingeklappt darunter.

  • Video pro Eintrag auf Knopfdruck
  • Der Agent klickt die neue Funktion selbst durch
  • 16:9-Video mit Intro, Bauchbinden und Untertiteln
Reiter Changelog mit Einträgen der Kategorien Verbessert und Neu; der oberste Eintrag hat ein Video mit Vorschaubild, die anderen den Knopf Video erzeugen.

Kontrollierte KI

Agenten arbeiten nachvollziehbar. Entscheidungen bleiben beim Team.

Fragen vor dem Bauen

Der Agent klärt jede Karte, bevor er Code schreibt. Unbeantwortete Fragen landen als offene Punkte in der Spezifikation.

Isoliert und parallel

Jede Karte bekommt einen eigenen Worktree und Port-Block. Ist eine Karte fertig und gesichert, räumt die Factory auf.

Alles protokolliert

Jeder Lauf hat Logs, Nachrichten und Artefakte wie Diff und Testbericht. Die Timeline zeigt, was mit einer Karte passiert ist.

Merge nur nach Freigabe

Der Agent öffnet den Pull Request. Gemergt wird erst, wenn ein Mensch in Review freigibt.

Vorlagen und Einstellungen

Ihre Regeln, Ihr Agent, mehrere Produkte

Betrieb und Integration

Läuft auf Ihrem Server, arbeitet mit Ihren Repositories

Repositories
GitHub: Issues, Pull Requests, Actions und Security-Alerts
Coding-Agents
Claude Code, optional Codex, als CLI auf dem Server
Anmeldung
Microsoft-Konto über Entra ID
Betrieb
Docker-Image, Postgres und S3-kompatibler Objektspeicher, Betrieb z. B. auf Dokploy
Feedback-Eingang
Eine öffentliche Route mit signiertem Token, erlaubte Ursprünge je Produkt
Oberfläche
Deutsch, im Browser

Sehen Sie die Software Factory an einem echten Produkt

In einer Demo zeigen wir Board, Agent-Lauf, Feedback, Qualität und Architektur und klären, wie die Agentic Product Factory zu Ihren Repositories und Ihrem Team passt.